污染源智能视觉分析

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以深度学习人工神经网络为核心，用机器代替人在传统监管监控系统的职责，基于定制化计算机视觉算法，高效地实现对污染源企业排放行为的自动识别、分析、预警，有效提升污染防治与监管技术能力，达到前端监管能定位、能测量、能预警和后端管理能跟踪、能监控、能分析的整体应用效果。全面提升监管部门对污染源企业的智能感知、靶向监管与动态监控能力及效率，并提供事前分析预警的技防手段，将监管方式变被动为主动。该项技术可广泛的应用于废水排放监控、废气排放监测、漂浮物检测、固危废转移等应用场景。

污染源智能视觉分析