BIG DATA 大数据
日期: 2013-11-29

大数据 | BIG DATA

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大数据,或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。例如通过对大数据挖掘与分析用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等等。



发展进程史 | Development History 


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全球先进应用案例 | Worldwide Example


大数据 | BIG DATA


随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们可以从众多的案例中看到大数据是如何帮助人们获取到真正有用的价值。google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布; 统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果; 麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划等等。


还有一个不得不提的大数据应用的典型案例,洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。PredPol 推出的犯罪活动预测软件主界面是一张城市地图,它会根据某一地区过往的犯罪活动统计数据,借助特殊算法,计算出某地发生犯罪的概率、犯罪类型,以及最有可能犯罪的时间段。它还可以用红色方框表示需要提高警惕的犯罪“热点”地区,警方可以通过个人电脑、手机或平板电脑对其进行在线查看。这样做的重点更在于通过在软件画出的高危区中加强巡逻而降低犯罪,而非等案子发生后破案。



扬讯创新 - 大数据 | UPSoft Innovation - Big Data


扬讯积极响应国家战略,加大对大数据产业的研发投入,以生态环境信息管理与整合为主题,以数据为设计核心,整合环境信息资源。以标准化为纲,强化数据标准,促进生态业务系统建设的规范化;以大数据平台为载体,提高信息资源存储、管理的水平和能力;以数据挖掘和数据模型技术为径,提升综合决策能力;利用大数据支撑法治、信用、社会等监管手段,创新监管模式,拓展数据服务方式,加强数据共享流通,服务对象向公众与企业延伸。利用Hadoop技术、内存数据库、流式数据处理引擎、分布式消息队列等前沿技术,致力打造融合数据管理,数据决策、数据服务为一体的大数据解决方案。


用数据管理:充分运用大数据管理理念,构建政府、企业和公众广泛参与的生态环境监管模式,提高生态环境管理的主动性、准确性和有效性,健全事中事后监管,实现“用数据管理”。


用数据决策:依托物联网、大数据及云计算等先进技术,实现对生态环境管理相关数据资源高效获取、全面整合与深化应用,支撑生态环境综合监管、形势研判、风险防范和政策制定等,实现“用数据决策”。


用数据服务:利用生态环境数据资源,提升政府为人民群众生产、生活和经济活动的服务质量,建立公平普惠、便捷高效的生态环境公共服务体系,提高公共服务共建能力和共享水平,实现“用数据服务”。

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          应用场景


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